博客
关于我
leetcode-判断平衡二叉树-34
阅读量:276 次
发布时间:2019-03-01

本文共 1108 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

给定一个二叉树,判断它是否是高度平衡的二叉树。高度平衡二叉树的定义是一个二叉树每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1。

要解决这个问题,我们可以通过递归的方式来计算每个节点的左右子树的高度,并检查它们的高度差是否符合条件。

首先,我们需要一个辅助函数来计算二叉树的最大深度。这个函数递归地返回左子树和右子树的最大深度,然后返回较大的那个再加一。这样,我们就可以得到每个节点的深度。

然后,我们需要主函数来检查每个节点是否满足高度平衡的条件。对于每个节点,我们需要计算它的左子树和右子树的深度。如果它们的深度差的绝对值不超过1,并且左子树和右子树本身也都是高度平衡的,那么这个节点就满足条件。

我们可以通过递归的方式来实现这个检查。对于每个节点,首先检查它的左子树和右子树是否存在。如果不存在,返回true。否则,计算左右子树的深度,检查深度差是否符合条件,并且左右子树是否也都是高度平衡的。

通过这种方法,我们可以从根节点开始,逐层检查每个节点,确保整个二叉树的高度平衡。

代码实现

int maxDepth(struct TreeNode* root) {    if (root == NULL) {        return 0;    }    return max(maxDepth(root->left), maxDepth(root->right)) + 1;}bool isBalanced(struct TreeNode* root) {    if (root == NULL) {        return true;    }    int leftDepth = maxDepth(root->left);    int rightDepth = maxDepth(root->right);    return abs(leftDepth - rightDepth) <= 1 && isBalanced(root->left) && isBalanced(root->right);}

代码解释

  • maxDepth函数:这个函数递归地计算二叉树的最大深度。如果根节点不存在,返回0。否则,返回左子树和右子树深度的最大值加一。

  • isBalanced函数:这个函数递归地检查二叉树是否是高度平衡的。如果根节点不存在,返回true。否则,计算左子树和右子树的深度,检查它们的深度差是否不超过1,并且左右子树本身也都是高度平衡的。

  • 通过这种方法,我们可以有效地判断一个二叉树是否是高度平衡的。这个方法的时间复杂度是O(n),其中n是二叉树的节点数。空间复杂度是O(h),h是树的高度。

    转载地址:http://vjno.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Python关于numpy.transpose函数详细解析附代码
    查看>>
    Python3导入自定义模块的3种方式
    查看>>
    python3打开txt文件_使用Python 3从文本文件读取句子并添加到列表中
    查看>>
    python3爬虫抓取智联招聘职位信息代码
    查看>>
    Python3爬虫数据入数据库---把爬取到的数据存到数据库,带数据库去重功能
    查看>>
    python3的 pymysql把mysqldb库取代了,让python 3支持mysqldb的解决方法
    查看>>
    Python3笔记——IDE的选择
    查看>>
    python3简单使用requests 用户代理,cookie池
    查看>>
    Python3组播通信编程实现教程(发送者+接收者)
    查看>>
    Python3编写网络爬虫10-数据存储方式三-CSV文件存储
    查看>>
    python3读取redis返回数据带有'b'的问题
    查看>>
    Python3连接MySQL
    查看>>
    Python关于isinstance函数的解析 | 附Demo(全)
    查看>>
    Python3:setup.py:完成所有任务的PIP安装(Build_ext+Install)
    查看>>
    python4.0 gil_Python 并发编程系列--1、浅谈GIL历史及对多线程的影响
    查看>>
    python60行绘图程序_天底下最简单的QT画图板,就一个类,60行代码
    查看>>
    Python: AES加密与解密
    查看>>
    Python: Range() 最大尺寸;动态的还是静态的?
    查看>>
    Python: Windows下用 multiprocessing 的深坑
    查看>>
    python:Could not find platform independent libraries <prefix>解决方法
    查看>>